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浙江俊朗電氣自動化股份有限公司
描述
智能工廠整體解決方案
項目建設指導思想
在自動化專機、生產線導入、提升效率、降低成本的基礎上,借助信息化和物聯網技術,在生產制造環節快速采集原材料、產品、工藝、設備、人員等生產有效信息,全面實現產品的可溯性和生產過程的可控性。同時通過大數據應用中的清洗,整合等手段,積累有效數據,建立自我學習模型,不斷完善優化生產工藝,動態分析品質趨勢,智能預測設備故障,最終實現柔性生產和智能制造的目標。
智能工廠整體架構
智能工廠整體架構包括:自動化/智能化裝備、 生產過程控制系統、智能數據分析預測與監控系統、集控中心
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智能工廠整體架構
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智能工廠整體架構

1、相比同行業綜合指標改善

運營成本降低14%、生產效率提高32%、產品不良品率降低35%、產品研制周期縮短33%、產品制造周期縮短45%、產品交付周期縮短32%.

2、集中控制與調度中心

實現廠內“加工設備+環境設備-傳感及檢測部件-數采監控-制造執行系統-ERP系統-AGV-其它拓展信息系統-大數據分析平臺”的集中展示與統一協調。

3、智能倉儲物流管理系統

利用智能倉儲設備,物流設備與搬運裝置,實現原材料、設備配品等生產要素供給的智能分配與自動傳輸,提升生產單元生產效率,降低異常維修時間.

4、工業互聯網云平臺

多系統多設備體系集成,收集生產過程中物料、工藝、質量、設備運行等多維、完整數據,通過分析、清洗、整合、聚類等大數據分析手段,實現有效和相關性數據的建模與組合,為數據的深度挖掘與應用提供技術保障

5、端到端分析系統

通過大數據分析,建立光棒-線束拉絲預測系統、機器學習模型,通過歷史數據與實時數據的結合,預測、提高關鍵線束性能參數

6、工藝分析系統

通過關鍵設備的數據、工藝參數、檢測數據的相關性分析,建立數據分析與機器學習模型、品質的實時監控與預測,實現工藝優化的不斷迭代和品質提升.

智能工廠模型
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智能工廠項目業務架構
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成果展示
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智能物流(AGV)
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自動包裝入庫
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數據分析
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可視化管理
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可視化管理
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